Fondazione ENIA · Ricerca, formazione e servizi
Ricerca applicata e governance dell’Intelligenza Artificiale
Dalla conoscenza scientifica alle decisioni responsabili.
Fondazione ENIA affianca istituzioni e imprese attraverso ricerca interdisciplinare, sperimentazione e metodologie di governance, contribuendo alla valutazione dei rischi, alla qualità delle decisioni e allo sviluppo di un’Intelligenza Artificiale affidabile e socialmente responsabile.
Tre direttrici integrate per generare conoscenza, competenze e valore sociale
Fondazione ENIA – Ente Nazionale per l’Intelligenza Artificiale sviluppa la propria missione attraverso tre direttrici complementari: la produzione di conoscenza scientifica, lo sviluppo delle competenze e il trasferimento dei risultati della ricerca alla società.
Un modello interdisciplinare che integra ricerca, sperimentazione, formazione e partecipazione civica, orientando il progresso dell’Intelligenza Artificiale verso obiettivi di responsabilità, sostenibilità e interesse collettivo.
Dipartimenti scientifici, Commissioni e Osservatorio
La ricerca di Fondazione ENIA esplora le implicazioni scientifiche, tecnologiche, economiche, giuridiche e sociali dell’Intelligenza Artificiale, attraverso strutture interdisciplinari dedicate allo studio dei sistemi intelligenti, alla governance, alla valutazione dei rischi e all’innovazione responsabile.
Le attività di ricerca contribuiscono alla produzione di studi, modelli metodologici, pubblicazioni e iniziative di divulgazione scientifica, anche attraverso Neural Nexus Review.
ENIA Academy | Dalla conoscenza alla competenza professionale
ENIA Academy traduce i risultati della ricerca e l’evoluzione degli standard tecnico-normativi in percorsi formativi dedicati all’Intelligenza Artificiale, alla sua governance e alla gestione dei rischi.
L’offerta comprende programmi di specializzazione professionale, iniziative di AI Literacy e percorsi di preparazione alla certificazione delle competenze, nell’ambito dell’ecosistema formativo della Fondazione e delle attività di valutazione svolte in qualità di Organismo di Valutazione di AICQ SICEV.
Trasferimento della conoscenza, innovazione e partecipazione civica
Fondazione ENIA promuove la diffusione e la valorizzazione della conoscenza scientifica attraverso iniziative rivolte alle istituzioni, alle imprese, alle professioni e alla società civile.
La Terza Missione comprende progetti di ricerca applicata, sperimentazione, trasferimento metodologico, sensibilizzazione pubblica e partecipazione delle comunità ai processi di innovazione tecnologica.
Un impegno orientato a trasformare i risultati della ricerca in strumenti di utilità collettiva, contribuendo alla qualità delle decisioni, alla consapevolezza dei rischi e alla costruzione di una governance dell’Intelligenza Artificiale socialmente responsabile.
La conoscenza scientifica al servizio delle decisioni organizzative
L’adozione dell’Intelligenza Artificiale introduce nuove responsabilità nella gestione dei processi, dei dati, delle decisioni e dei rischi. La maturità tecnologica di un sistema deve accompagnarsi alla capacità dell’organizzazione di comprenderne il funzionamento, valutarne gli impatti e governarne l’intero ciclo di vita.
Fondazione ENIA – Ente Nazionale per l’Intelligenza Artificiale mette a disposizione di istituzioni, imprese e professionisti competenze scientifiche interdisciplinari, metodologie di valutazione e infrastrutture di sperimentazione, contribuendo allo sviluppo di modelli organizzativi coerenti con il quadro normativo europeo e nazionale e con gli standard tecnici internazionali.
Le attività si sviluppano in collaborazione con i soggetti responsabili della progettazione, dell’implementazione e dell’utilizzo dei sistemi di AI, nel rispetto dell’autonomia delle rispettive funzioni.
Tre dimensioni dell’intervento
Indirizzo scientifico e metodologico
Interpretazione del quadro normativo e tecnico, definizione dei criteri di governance, individuazione delle responsabilità organizzative e delle evidenze necessarie a documentare le decisioni.
Valutazione e monitoraggio
Analisi dei rischi, verifica documentale e tecnica, valutazione dell’efficacia dei controlli e definizione di processi di monitoraggio lungo il ciclo di vita dei sistemi.
Presidio etico e partecipazione
Metodologie di valutazione interdisciplinare, organismi consultivi e strumenti di partecipazione civica per approfondire gli impatti dell’AI sui diritti, sulle persone e sulle comunità.
Dalla valutazione iniziale al governo del ciclo di vita dell’AI
Le attività di Fondazione ENIA si articolano in ambiti complementari, sviluppati attraverso il contributo dei Dipartimenti scientifici, delle Commissioni e delle strutture di ricerca.
Il Modello ENIA costituisce il riferimento metodologico per l’integrazione delle dimensioni organizzative, normative, tecnologiche ed etiche della governance dell’Intelligenza Artificiale.
Maturità organizzativa e capacità di governo dell’AI
Analisi del livello di preparazione delle organizzazioni all’introduzione e all’utilizzo dei sistemi di AI, con particolare attenzione agli assetti decisionali, alla distribuzione delle responsabilità, ai processi di controllo e alla capacità di gestione dei rischi.
Richiedi informazioniValutazione dei rischi e degli impatti
Mappatura dei sistemi e dei casi d’uso, analisi dei rischi tecnologici, operativi e organizzativi, valutazione degli effetti sui diritti fondamentali e individuazione delle misure di mitigazione.
Approfondisci
Le attività considerano gli obblighi applicabili del Regolamento (UE) 2024/1689, della Legge 132/2025 e dei relativi provvedimenti attuativi, distinguendo le prescrizioni giuridiche dalle metodologie volontarie di gestione del rischio.
Valutazione etica e partecipazione delle comunità
Sviluppo di metodologie di valutazione etica e attivazione di organismi consultivi interdisciplinari, anche attraverso il modello delle Giurie di Comunità per l’AI, per esaminare gli impatti sociali delle applicazioni tecnologiche e favorire processi decisionali informati e partecipativi.
Richiedi informazioniGovernance normativa e standard tecnici
Ricostruzione del quadro regolatorio applicabile ai sistemi di AI e analisi delle interazioni tra disposizioni europee, legislazione nazionale e norme tecniche internazionali.
Approfondisci
Particolare attenzione è dedicata all’integrazione dei requisiti giuridici con i sistemi di gestione organizzativa, alla tracciabilità delle responsabilità e alla documentazione delle evidenze.
Equità, trasparenza e verifiche lungo il ciclo di vita
Valutazione dei processi di sviluppo, acquisizione, implementazione, utilizzo e dismissione dei sistemi di AI.
Approfondisci
Le attività comprendono l’analisi della qualità dei dati, dei rischi di discriminazione, della spiegabilità, della robustezza e dell’efficacia dei meccanismi di supervisione umana, attraverso verifiche documentate e controlli periodici.
Formazione e sviluppo delle competenze professionali
Progettazione di percorsi formativi coerenti con i requisiti di AI Literacy, gli standard tecnico-professionali e le esigenze delle organizzazioni.
Approfondisci
Attraverso ENIA Academy, la Fondazione promuove programmi specialistici, aggiornamento professionale e preparazione agli esami di certificazione delle competenze, valorizzando le proprie attività di Organismo di Valutazione di AICQ SICEV nell’ambito degli schemi applicabili.
Governance degli approvvigionamenti tecnologici
Supporto metodologico alla definizione dei fabbisogni organizzativi, dei requisiti di governance e dei criteri di valutazione dei sistemi di AI nei processi di acquisizione.
Approfondisci
Le attività considerano la distribuzione delle responsabilità tra committenti e fornitori, la documentazione tecnica, la gestione dei rischi contrattuali e i requisiti di monitoraggio successivi all’adozione.
Valutazione preliminare del Sistema di Gestione dell’AI
Analisi del livello di allineamento organizzativo ai requisiti della ISO/IEC 42001:2023, mediante l’esame degli assetti di governance, dei processi di gestione del rischio, della documentazione e dei controlli adottati.
Approfondisci
La valutazione può avvalersi delle competenze del Dipartimento Ricerca, Sviluppo e Testing e delle attività sperimentali di ENIA Horizon Sandbox.
Gli esiti costituiscono un riferimento per la pianificazione degli interventi di miglioramento e dell’eventuale percorso di certificazione, riservato agli organismi competenti.
Ricerca, monitoraggio e analisi dell’evoluzione dell’AI
L’Osservatorio promuove attività di analisi interdisciplinare, confronto scientifico e approfondimento delle trasformazioni tecnologiche, economiche e sociali associate all’Intelligenza Artificiale.
Approfondisci
Attraverso tavoli tematici e iniziative di collaborazione, favorisce la circolazione delle conoscenze tra ricerca, istituzioni, sistema produttivo e società civile.
Dall’analisi scientifica alla verifica sperimentale
I Dipartimenti e i laboratori di Fondazione ENIA sviluppano attività di ricerca applicata finalizzate allo studio del comportamento dei sistemi intelligenti, all’identificazione delle vulnerabilità e alla sperimentazione di metodologie per un’innovazione tecnologica responsabile.
AI Red Teaming e valutazione avversariale
Progettazione ed esecuzione di prove avversariali per individuare vulnerabilità, comportamenti inattesi, limiti di robustezza e possibili modalità di utilizzo improprio dei sistemi di AI.
Approfondisci
Le attività contribuiscono alla comprensione dei rischi e alla valutazione dell’efficacia delle misure di protezione e mitigazione.
Sperimentazione controllata e validazione metodologica
Ambienti di ricerca e sperimentazione dedicati all’analisi di sistemi, applicazioni e modelli organizzativi di AI in condizioni controllate.
Approfondisci
La Sandbox favorisce la produzione di evidenze sperimentali, la valutazione preventiva dei rischi e l’approfondimento delle implicazioni normative ed etiche delle tecnologie emergenti.
Prototipazione, testing e ricerca sperimentale
Attività di progettazione sperimentale, sviluppo di prototipi e verifica delle caratteristiche tecniche e funzionali dei sistemi intelligenti.
Approfondisci
Il Dipartimento contribuisce alla costruzione di metodologie di testing, alla valutazione delle prestazioni e alla produzione di evidenze scientifiche, anche in collaborazione con ENIA Horizon Sandbox.
Collaborazioni istituzionali e innovazione nella Pubblica Amministrazione
Competenze al servizio dell’innovazione pubblica
Fondazione ENIA – Ente Nazionale per l’Intelligenza Artificiale promuove il dialogo con le Pubbliche Amministrazioni, favorendo l’incontro tra ricerca scientifica, innovazione tecnologica e bisogni delle istituzioni.
Le attività rivolte al settore pubblico sono orientate alla diffusione delle competenze sull’Intelligenza Artificiale, allo sviluppo di modelli di governance responsabile e all’accompagnamento dei processi di trasformazione digitale, nel rispetto dei principi di trasparenza, tutela dei diritti e interesse collettivo.
Referenti per le attività con la Pubblica Amministrazione
Ricerca e sviluppo per la finanza
Un’area di ricerca e sviluppo dedicata a chi investe, finanzia o valuta imprese che adottano l’intelligenza artificiale.
Valutazione dei sistemi di AI per investitori, banche e operatori finanziari
Metodi di ricerca per leggere il valore, il rischio e la governance dei sistemi di intelligenza artificiale nelle decisioni di investimento, di finanziamento e di valutazione d’azienda.
- Valutazione dei sistemi e degli asset di AI di un’impresa
- Lettura del rischio AI nelle decisioni di credito e di investimento
- Governance dell’AI come elemento di valutazione d’azienda
- Ricerca applicata sull’AI nella corporate finance
La credibilità delle valutazioni nasce dalla chiarezza dei ruoli
Fondazione ENIA – Ente Nazionale per l’Intelligenza Artificiale opera secondo principi di autonomia scientifica, imparzialità e trasparenza, preservando la distinzione tra attività di ricerca, sperimentazione, indirizzo metodologico e valutazione indipendente.
La Fondazione sviluppa conoscenze, metodologie e strumenti di ricerca, collaborando con istituzioni, imprese e operatori tecnologici senza assumere automaticamente le responsabilità proprie dei fornitori, dei soggetti che adottano i sistemi o degli organismi di certificazione.
Autonomia rispetto agli interessi commerciali
Le attività scientifiche e valutative sono orientate dalle finalità istituzionali della Fondazione. Lo sviluppo di prototipi e strumenti sperimentali risponde a obiettivi di ricerca e validazione metodologica, nel rispetto delle regole applicabili ai singoli progetti.
Distinzione delle responsabilità operative
La progettazione, l’implementazione e la gestione dei sistemi di AI rimangono sotto la responsabilità dei soggetti formalmente incaricati. Le attività della Fondazione si collocano entro il perimetro degli incarichi scientifici, metodologici e valutativi assunti.
Rispetto delle competenze istituzionali
Le attività della Fondazione si svolgono nel rispetto delle attribuzioni delle amministrazioni pubbliche, delle funzioni del Responsabile della Protezione dei Dati e delle prerogative degli organismi di certificazione e delle autorità competenti.
Prevenzione dei conflitti di interesse
L’attribuzione di incarichi di valutazione indipendente richiede un esame preventivo delle eventuali incompatibilità. Il coinvolgimento della Fondazione nello sviluppo o nella sperimentazione di un sistema viene considerato ai fini della valutazione dell’imparzialità e dell’eventuale separazione delle funzioni.
I principi che orientano la nostra attività
L’autorevolezza di un’istituzione scientifica si misura nella qualità dei metodi adottati, nella verificabilità delle evidenze prodotte e nella capacità di rendere trasparenti i criteri che orientano le proprie valutazioni.
Fondazione ENIA – Ente Nazionale per l’Intelligenza Artificiale fonda le proprie attività su principi di rigore scientifico, interdisciplinarità, imparzialità e responsabilità sociale, coerentemente con le proprie finalità istituzionali.
Fondamento scientifico e metodologico
Le attività della Fondazione si sviluppano attraverso metodologie di ricerca, analisi e sperimentazione orientate alla produzione di risultati documentabili, verificabili e suscettibili di revisione critica.
Il confronto interdisciplinare e la progressiva validazione dei modelli costituiscono elementi essenziali del processo di costruzione della conoscenza.
Coerenza normativa e standard internazionali
Le attività considerano il quadro giuridico europeo e nazionale e i principali riferimenti tecnico-normativi applicabili all’Intelligenza Artificiale, alla protezione dei dati, alla sicurezza delle informazioni e alla gestione dei rischi.
L’analisi distingue gli obblighi di legge dagli standard volontari e dalle raccomandazioni metodologiche, favorendo una corretta interpretazione delle responsabilità organizzative.
Qualità e affidabilità dei processi
La Fondazione promuove la qualità attraverso la definizione delle responsabilità, la documentazione delle attività, la tracciabilità delle decisioni e il miglioramento continuo dei processi.
Il riferimento ai sistemi di gestione della qualità contribuisce a rendere le attività organizzative verificabili e coerenti con gli obiettivi istituzionali.
Imparzialità e integrità scientifica
L’indipendenza di giudizio, la gestione dei conflitti di interesse e la trasparenza dei criteri di valutazione costituiscono principi fondamentali dell’operato della Fondazione.
Le attività di analisi e valutazione sono orientate alla tutela dell’integrità scientifica e alla distinzione delle responsabilità tra i soggetti coinvolti, secondo le procedure e gli assetti organizzativi applicabili.
Dalla ricerca alle applicazioni: costruire insieme un’innovazione responsabile
Fondazione ENIA promuove collaborazioni con Pubbliche Amministrazioni, imprese, università, centri di ricerca e operatori tecnologici interessati a sviluppare, adottare e governare sistemi di Intelligenza Artificiale secondo criteri di affidabilità, sicurezza, sostenibilità e responsabilità sociale.
Ogni collaborazione prende avvio dall’analisi del contesto, degli obiettivi e delle esigenze scientifiche e organizzative, per individuare gli ambiti nei quali le competenze e le strutture della Fondazione possono generare un contributo concreto.